Nhận định, soi kèo Rajasthan United vs Delhi FC, 18h00 ngày 28/3: Cửa dưới ‘tạch’
发布时间：2025-03-31 12:31:15 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论 Hư Vân - 28/03/2025 04:35 Nhận định bóng đá g
trực tiếp bóng đá việt nam-thái lantrực tiếp bóng đá việt nam-thái lan、、。
ậnđịnhsoikèoRajasthanUnitedvsDelhiFChngàyCửadướitạtrực tiếp bóng đá việt nam-thái lan Hư Vân - 28/03/2025 04:35 Nhận định bóng đá giải khác
相关文章
Nhận định, soi kèo Strasbourg vs Lyon, 2h45 ngày 29/3: 'Chung kết' sớm
Phạm Xuân Hải - 28/03/2025 06:22 Pháp2025-03-31
Siêu máy tính dự đoán Leverkusen vs Bochum, 2h30 ngày 29/3
Phạm Xuân Hải - 28/03/2025 06:05 Máy tính dự2025-03-31
, đây thực sự là một tính năng hữu ích, đặc biệt là với những người cao tuổi.</p><p>Tuy nhiên, Apple Watch sẽ không thực hiện cuộc gọi khẩn cấp ngay cả khi đã phát hiện ngã mạnh, nếu người dùng vô tình hoặc cố ý tắt “Phát hiện cổ tay” hoặc không đeo thiết bị trên tay. Ngoài ra, chi phí để sở hữu Apple Watch đời mới cũng không hề rẻ, khó tiếp cận được với số đông người dùng tại Việt Nam.</p><p>Trên thực tế, đã có nhiều đề tài trong nước tập trung nghiên cứu về lĩnh vực này nhằm đưa ra những sản phẩm có khả năng ứng dụng trong thực tế, hỗ trợ người cao tuổi hoặc những người có bệnh lý, gặp khó khăn trong việc di chuyển. Vào năm 2013, đồ án thiết kế phần mềm phát hiện người ngã sử dụng camera của nhóm sinh viên Viện điện tử - viễn thông (Bách Khoa Hà Nội) với sự hướng dẫn của T.S Nguyễn Việt Dũng đã gây được sự chú ý và ghi nhận một số thành tựu nhất định.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><p><img src="https://ict-imgs.vgcloud.vn/2020/12/23/09/2.jpg" alt="{keywords}"></p><p>PGS.TS Lê Thanh Hà, Trường đại học Công nghệ, ĐHQGHN</p></td></tr></tbody></table><p>Gần đây nhất, các nhà khoa học tại Trường đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã phát triển một phương pháp đơn giản tích hợp vào camera thông thường để hỗ trợ phát hiện tình huống người bị ngã, góp phần cấp cứu và phục hồi sau tai nạn cho người cao tuổi.</p><p>Cụ thể, thuật toán phân tích hình ảnh camera mới do PGS.TS Lê Thanh Hà cùng các cộng sự tại Trường đại học Công nghệ, ĐHQGHN phát triển có thể tự động giám sát và phát hiện người ngã, từ đó lập tức đưa ra tín hiệu báo động đến một ứng dụng để người giám hộ kịp thời cấp cứu. Ông và các công sự cũng từng phát triển BLife, hệ thống thay thế chức năng giao tiếp cho người bị tổn thương chức năng vận động, có thể giao tiếp bằng cử động của mắt.</p><p>Hệ thống mới này không chỉ dễ dàng lắp đặt trong gia đình mà còn có thể phổ biến ngay tại bệnh viện hoặc cơ sở chăm sóc người cao tuổi, giúp giảm tải việc theo dõi cho các bác sĩ, y tá. Đặt mục tiêu phải tạo ra một hệ thống “có thể phổ biến nhất với bối cảnh Việt Nam”, nhóm nghiên cứu đã lựa chọn cách tiếp cận đầu tiên – tức sử dụng dữ liệu chỉ từ một máy quay camera. Mặc dù nếu sử dụng nhiều camera kết hợp cảm biến sẽ cho ra kết quả tốt hơn nhưng phương án này khó khả thi khi triển khai với số lượng lớn.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://ict-imgs.vgcloud.vn/2020/12/23/09/3.png" alt="{keywords}"></td></tr></tbody></table><p>“Chúng tôi chỉ cần sử dụng một camera thông thường Full HD 1080P gắn với một bộ máy tính bo mạch cấu hình thấp Raspberry Pi có kích thước chỉ bằng một tấm thẻ và chi phí tầm vài chục USD để thu thập và xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị. Trong môi trường ánh sáng tốt, kết quả thử nghiệm với bộ dữ liệu chuẩn gồm 50 mẫu video với nhiều điều kiện ngã khác nhau cho độ chính xác khoảng 90%”, PGS.TS Lê Thanh Hà chia sẻ.</p><p>Về cơ bản, cơ chế hoạt động của công nghệ này tương tự phần mềm được phát triển trước đó từ Viện Điện tử - viễn thông, dù khả năng ứng dụng cao hơn nhưng cả hai vẫn còn có những hạn chế nhất định nếu được triển khai rộng rãi. Hạn chế của hệ thống là khó hoạt động trong điều kiện thiếu sáng, đặc biệt vào buổi tối. Trong 3 năm qua, các kỹ thuật tính toán đã được cải thiện đáng kể nhờ những nỗ lực phát triển học máy đang diễn ra trên toàn cầu. Do vậy, PGS.TS Lê Thanh Hà cho biết sẽ sẵn sàng hợp tác và cải tiến kết quả prototype.</p><p>Hiện tại, công nghệ này vẫn trong giai đoạn hoàn thiện và đã được Cục Sở hữu trí tuệ cấp bằng độc quyền sáng chế số 1-0025669 được công bố vào ngày 26/10/2020 cho phương pháp và thiết bị phân tích video phát hiện sự kiện người ngã của trường. Ngoài ra, một đơn vị trong nước cũng đề xuất việc chuyển giao công nghệ và rất có thể sáng chế này sẽ được thương mại hóa trong thời gian tới, giúp giảm tải việc theo dõi người bệnh cho các bác sĩ, y tá tại cơ sở y tế cũng như người cao tuổi tại hộ gia đình. </p><p>Đ.L</p><img class="thumb2 left m-r-10" src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2020/12/21/18/giai-thuong-make-in-vn-3-1.jpg?w=145&h=101" alt="Giải thưởng sản phẩm công nghệ số: Lan tỏa mạnh mẽ tinh thần Make in Vietnam" width="145" height="101"><h4 class="title f-14 c-000">Giải thưởng sản phẩm công nghệ số: Lan tỏa mạnh mẽ tinh thần Make in Vietnam</h4><p class="summary d-table c-000">Giải thưởng “Sản phẩm công nghệ số Make in Viet Nam” năm 2020 sắp được trao tặng nhằm tôn vinh, quảng bá các sản phẩm công nghệ số Make in Vietnam.</p>)
, 2 người nhà (chăm bệnh nhân tại các Khoa Nội 3, Nội 4) và 6 nhân viên y tế (Khoa Nội 3, Nội 2 và Nội 4)</p><p>Trong đó, <strong>24/29</strong>mẫu có kết quả khẳng định dương tính từ Trung tâm Kiểm soát bệnh tật (CDC) Hà Nội.</p><p>Như vậy, ngoài 9 ca bệnh được công bố sáng nay, Bệnh viện Phổi Hà Nội ghi nhận thêm <strong>15</strong>trường hợp dương tính SARS-CoV-2.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2021/07/26/09/size-trong-bai.jpg" alt="{keywords}" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc"> </td></tr></tbody></table><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2021/07/26/12/benh-vien-phoi-ha-noi-them-15-ca-duong-tinh-sars-cov-2-1.jpg" alt="{keywords}" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc">Bệnh viện Phổi Hà Nội sáng 26/7 - Ảnh: Trần Thường</td></tr></tbody></table><p>Ngay trong sáng nay 26/7, UBND quận Hai Bà Trưng có quyết định về việc thiết lập khu vực cách ly y tế phòng, chống dịch Covid-19 đối với Bệnh viện Phổi Hà Nội. Thời gian cách ly từ 18h ngày 25/7 đến khi có quyết định mới.</p><p>UBND quận Hai Bà Trưng cũng đề nghị Bệnh viện Phổi Hà Nội cung cấp danh sách bệnh nhân ra viện kể từ ngày 6/7 để phục vụ công tác điều tra, truy vết tại cộng đồng.</p><p>Trước đó, tối 25/7, CDC Hà Nội thông tin về ca dương tính L.T.T.L., nữ, 24 tuổi, ở Phú Thượng, Tây Hồ.</p><p>Chị L. từng điều trị tại Khoa Nội 3, Bệnh viện Phổi Hà Nội từ 6/7- 22/7. Ngày 24/7, bệnh nhân khởi phát sốt, đến khám tại Bệnh viện Phương Đông, được làm test nhanh, cho kết quả dương tính. Mẫu bệnh phẩm tiếp tục chuyển đến Bệnh viện Nhi Trung ương xét nghiệm, kết quả RT-PCR sáng 25/7 khẳng định mắc Covid-19.</p><p>Ngay sau đó, Bệnh viện Phổi Hà Nội tiến hành phong tỏa toàn bộ Khoa Nội 3, đồng thời rà soát, lấy mẫu xét nghiệm sàng lọc. Đến 18h ngày 25/7, bệnh viện đã tạm dừng tiếp nhận bệnh nhân.</p><p>Ông Phạm Hữu Thường cho biết, bệnh viện tạm thời chưa xác định được nguồn lây của chùm ca bệnh bởi kiểm soát đầu vào xét nghiệm đều âm tính SARS-CoV-2. Tuy nhiên, ông Thường đánh giá, nguy cơ lây nhiễm tại bệnh viện lúc này rất cao. Bởi vậy, công tác cách ly giữa các khoa phòng đang được thực hiện nghiêm túc, chặt chẽ.</p><p class="t-c"><strong>>>> Xem thêm tình hình dịch Covid-19 tại Hà Nội mới nhất</strong></p><p><strong>Nguyễn Liên</strong></p><img class="thumb2 left m-r-10" src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2021/07/26/09/anh-bia.jpg?w=145&h=101" alt="Hà Nội thêm 21 ca dương tính SARS-CoV-2, có chùm Bệnh viện Phổi" width="145" height="101" /><h4 class="title f-14 c-000">Hà Nội thêm 21 ca dương tính SARS-CoV-2, có chùm Bệnh viện Phổi</h4><p class="summary d-table c-000">Sáng 26/7, Sở Y tế Hà Nội báo cáo nhanh về 21 trường hợp dương tính SARS-CoV-2 mới trên địa bàn, trong đó có chùm 9 ca bệnh tại Bệnh viện Phổi Hà Nội.</p>)
最新评论